Мероприятие соберет практиков, которые строят и поддерживают системы ИИ в реальных условиях: выбирают архитектуру, налаживают потоки данных, внедряют языковые модели в продуктовые сценарии, запускают интеллектуальных агентов и выстраивают процессы разработки и эксплуатации так, чтобы ускорять запуск без потери качества.
Среди ключевых тем:
- Экономика масштабирования продуктов
- Методы системного снижения стоимости проверки гипотез
- Управление ассортиментом и спросом в ритейле и электронной коммерции
- Архитектура прикладных систем искусственного интеллекта и инженерия решений на основе машинного обучения
- Разработка ИИ-продуктов и открытых решений для создания интеллектуальных агентов
- Дата-платформы и инженерия доверия к данным
Экспертизой поделятся представители Lenta Tech, ВкусВилл, Яндекс, Авиасейлс, Сбер, Т‑Банк, X5 Tech, Циан, METRO, Kolesa Group, VK Tech, АвитоТех, Magnit Tech, Лемана ПРО, Faust Consulting, Wildberries, Plevako.ai, MTS Web Services и других компаний.
Участников ждут практические кейсы, обмен опытом, обсуждение рабочих инструментов и нетворкинг с экспертами индустрии, которые уже внедряют ИИ в продукты и процессы.
Для кого:
Инженеры машинного обучения | Специалисты по анализу данных | Продуктовые аналитики и менеджеры | Директора по данным | Команды, развивающие продукты на базе ИИ
Форматы участия:
Офлайн — 39 900 ₽ (включает участие 22 мая, доступ к онлайн-дню 14 мая и записи на 6 месяцев)
Онлайн — 19 900 ₽ (доступ к трансляциям 14 и 22 мая и материалам конференции на 6 месяцев)
Для команд действуют корпоративные скидки от 5% до 10% при покупке от 3 билетов, а также доступен корпоративный онлайн-доступ.
Программа и регистрация — на сайте конференции!
'/%3e%3cg%20filter='url(%23filter0_f_10341_112044)'%3e%3ccircle%20cx='55.5'%20cy='25.5'%20r='2.5'%20fill='url(%23paint1_radial_10341_112044)'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cfilter%20id='filter0_f_10341_112044'%20x='52'%20y='22'%20width='7'%20height='7'%20filterUnits='userSpaceOnUse'%20color-interpolation-filters='sRGB'%3e%3cfeFlood%20flood-opacity='0'%20result='BackgroundImageFix'/%3e%3cfeBlend%20mode='normal'%20in='SourceGraphic'%20in2='BackgroundImageFix'%20result='shape'/%3e%3cfeGaussianBlur%20stdDeviation='0.5'%20result='effect1_foregroundBlur_10341_112044'/%3e%3c/filter%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_10341_112044'%20x1='57.0492'%20y1='31.4754'%20x2='31'%20y2='2.5'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%23461EF8'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23E4E4FD'/%3e%3c/linearGradient%3e%3cradialGradient%20id='paint1_radial_10341_112044'%20cx='0'%20cy='0'%20r='1'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%20gradientTransform='translate(55.5%2025.5)%20rotate(90)%20scale(2.5)'%3e%3cstop%20stop-color='white'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23C4B8FA'/%3e%3c/radialGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
