Ромир: «Цифр стало больше, а решение принимать – не легче: как выстроить систему полезной аналитики»

Александра Горшкова - Менеджер по работе с клиентами «Ромир».

- Глубина аналитики сегодня. Если ранее было достаточно общих цифр по категории и покупателю, то сегодня зачастую строим анализы на уровне месяцев, углубляясь в разные срезы и показатели.

- Персонализированный подход во всем, и даже в цифрах сегментация покупателя по миссии покупок помогает фокусно таргетировать аудиторию и работать с разными группами покупателей, нежели ориентироваться на агрегированного среднего покупателя.

- От данных к действию как выбрать нужные показатели и не потеряться в аналитике, кейсы подготовки материалов для переговоров ритейлеров и производителей.

Таймкод видео:

• 00:12 Введение

• 02:04 Индекс потребительской уверенности

• 03:37 Изменение покупательского поведения

• 05:20 Сегментация аудитории

• 10:03 Примеры сегментации покупателей

• 12:39 Структура населения и тренды рынка

• 13:41 Поведение различных групп населения

• 14:36 Ключевые метрики и аналитика

• 16:20 Партнерство с ритейлерами

• 17:47 Маркетинговые бюджеты и аналитика

• 18:55 Заключение

Подробнее о том, какую информацию можно услышать в видео:

00:12 Введение

• Компания «Ромир» проводит множество исследований и имеет долгосрочные партнерства.

• Глубина аналитики.

• Покупательское настроение.

02:04 Индекс потребительской уверенности

• На макроуровне индекс потребительской уверенности положительный, но на квартальном уровне наблюдается снижение уверенности.

• Снижение уверенности приводит к изменениям в покупательском поведении.

03:37 Изменение покупательского поведения

• 82% покупателей выделяют рациональность как ключевую ценность при совершении покупок.

• Траты на товары растут.

• Покупатели становятся более избирательными, фокусируясь на конкретных потребностях.

05:20 Сегментация аудитории

• Сегментация проводится по географии, соц. дем. параметрам, психографике и покупательскому поведению.

• Важно учитывать различия в поведении покупателей в разных возрастных группах и типах семей.

10:03 Примеры сегментации покупателей

• «Один в гнезде»: закрывает потребности в отдельном канале, ценит удобство и быстроту.

• «Гнезда без детей»: ценят удобство и быстроту, ищут друг друга для совместных покупок.

• «Полные гнезда со средним достатком»: разнообразие каналов, целевое закрытие потребностей.

• «Гнезда с учащимися»: большое количество сетей, каждый член семьи закрывает свои потребности.

• «Активные серебряные»: аффинитивны во всех видах досуга, включая категорию красоты.

12:39 Структура населения и тренды рынка

• Обсуждение текущей структуры населения в возрасте 35–55 лет как кредитоспособного ядра рынка.

• Прогнозирование изменений в соц. дем. параметрах населения России к 2030 году: рост молодой и возрастной аудитории.

13:41 Поведение различных групп населения

• Одиночки и нуклеарные семьи станут «цифровыми кочевниками», ценящими гибкость и мобильность.

• Молодые семьи будут стремиться к комфорту и быстрому закрытию потребностей.

• Активные серебряные потребители станут «вечными искателями», менее заботящимися об окружающих.

14:36 Ключевые метрики и аналитика

• Важность KPI: размер корзины, частота покупок, повторные покупки, вовлеченность в категорию.

• Пенетрация: анализ доли покупателей категории в общем населении.

• Конверсия: анализ суженной целевой аудитории.

16:20 Партнерство с ритейлерами

• Необходимость партнерства для развития категории и увеличения продаж.

• Важность синергии между производителями и ритейлерами для удовлетворения потребностей покупателей.

• Увеличение количества запросов на более подробные аналитические данные.

17:47 Маркетинговые бюджеты и аналитика

• Сокращение маркетинговых бюджетов требует более глубокого анализа данных.

• Анализ категории, сети, каналов продаж и рыночных срезов.

• Возможные результаты: расширение на новые географии или изменение матрицы продаж.

18:55 Заключение

• Глубина аналитики: необходимость точного понимания целей и трендов рынка.

• Сегментирование аудитории для максимизации уверенности в результатах.

• Использование данных для улучшения работы с ритейлерами.